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海康威視北京代理-軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)哪家好

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基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本目的是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng),通過監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行時(shí)的聲音信號(hào),對變壓器(電抗器)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測.并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合,從多方面掌握設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況,優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理,對提高設(shè)備的檢修效率、可靠性,延長設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。











基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化,所述建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系,包括:根據(jù)預(yù)先設(shè)置于數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)的原始數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)和屬性,與所述拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性,以及與所述第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性間的對應(yīng)關(guān)系,建立所述至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性以及所述至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系。





一種基于聲紋及振動(dòng)針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進(jìn)行銳化的步驟;所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3%,形成與聲紋信息d/e對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地,上述方法是通過將設(shè)備振動(dòng)和聲音信息相互比對形成雙層驗(yàn)證,從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風(fēng)可以采集到的噪音,獲得純凈的設(shè)備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息,同時(shí),通過并行采集設(shè)備的振動(dòng)信息進(jìn)行比對獲得準(zhǔn)確的設(shè)備固有的聲紋信息,避免了環(huán)境的干擾對檢測結(jié)果的消極影響,從而達(dá)到判別的目的。所述的周期t可以認(rèn)為任意設(shè)置,設(shè)置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進(jìn)行對比導(dǎo)致對比的結(jié)果可能存在失真的可能,當(dāng)聲紋信息是持續(xù)的進(jìn)行對比,就相當(dāng)于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對匹配誤差會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呈“點(diǎn)”的數(shù)據(jù)之間的相互比對產(chǎn)生的誤差,這就保證了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設(shè)備將上述方法進(jìn)行了集成化的實(shí)現(xiàn),這相對于現(xiàn)有技術(shù)而言具有明顯意義上的進(jìn)步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號(hào)發(fā)射單元、處理單元、振動(dòng)檢測單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過市售現(xiàn)有型號(hào)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn),但是上述整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理方法在電力主設(shè)備的缺陷檢測當(dāng)中,尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進(jìn)行判定具有極高的判定精度,且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進(jìn)行交叉對比,剔除環(huán)境噪音影響,能夠獲得準(zhǔn)確的設(shè)備聲紋信息,從而為的缺陷判別提供了良好條件。





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